第607章 畅谈深度学习未来(2/2)
反正只要不影响考试成绩，大学生有点自己的私事很正常。
时间久了，郭长征也就渐渐淡忘了系主任那句「特殊照顾」的嘱托。
他现在只把夏冬当成一个聪明丶省心丶可能家里有点背景的优秀学生。
「老师，上课听了你讲的那些模型，我心里有些想法，想向你请教一下。」夏冬说道。
郭长征点点头，放下黑板擦，拍了拍手上的粉笔灰。
「行，这里不是说话的地方，马上下一节课的学生要进来了。走，去我办公室聊。」
两人一前一后离开教室，顺着走廊走向教师办公区。
郭长征的办公室在走廊尽头，是一个双人办公室。
不过另一位老师不在，办公室里显得很安静。
郭长征推开门，走到饮水机旁，拿了两个纸杯接水。
「坐吧，随便坐。」郭长征把其中一杯水递给夏冬。
夏冬接过水杯，道了声谢，拉过办公桌旁的一把椅子坐下。
郭长征端着自己的水杯，在夏冬对面坐下，摆出一副倾听的姿态。
「说吧，遇到什么技术难题了？还是对未来的研究方向有疑惑？」
夏冬双手捧着纸杯，感受着纸杯传来的温度，表情十分认真。
「郭老师，刚才课上你提到了现在主流的几种机器学习算法，特别是支持向量机。」
郭长征点点头：「对，这是目前学术界研究最热的方向，数学理论非常完备。」
夏冬话锋一转：「但是我感觉，这种依靠人工提取特徵，然后再丢给分类器的方法，是不是存在上限？」
郭长征拿着水杯的手微微一顿，有些错愕地看着夏冬。
他本以为夏冬是要问某道课后题怎么解，或者某个公式怎么推导。
没想到夏冬一开口，直接跳过了基础应用，直奔算法路线的底层逻辑。
这种问题，通常是带研究生开组会时才会讨论的议题。
「你详细说说你的看法。」郭长征放下水杯，语气变得郑重起来。
夏冬在脑海里快速整理了一下语言。
重生前，他只是一个业务程式设计师，对于人工智慧这种前沿领域的底层逻辑和发展路线，他其实了解的不多。
但在这一年里，他经常都会花大量时间用手机和豆包进行深度对话。
从底层硬体架构，到上层算法演进，他把未来十几年科技发展的脉络梳理得清清楚楚。
他知道未来的赢家是谁，也知道哪些技术路线最终被证明是死胡同。
现在的夏冬，如果让他马上手搓一段复杂的底层驱动代码，他可能做不到。
但如果谈论技术的发展方向和宏观架构，放眼整个2009年，没有人比他更清晰。
他现在就是以一个未来技术架构师的视角，在审视当下的学术界。
夏冬开口说道：「老师，我是这么想的。人工提取特徵，非常依赖专家的经验。」
「如果我们要识别一张图片里是不是猫，我们就得让人先定义猫的特徵。」
「比如耳朵是尖的，有胡须，有尾巴。」夏冬举了一个非常直白的例子。
「但是猫的姿态千变万化，可能会卷成一个球，可能会被挡住一半。」
「光靠人去写规则，写条件判断，根本写不完所有的可能性。」
夏冬看着郭长征，抛出了核心问题：「这种专家系统或者传统机器学习，在面对复杂的现实世界时，其实非常脆弱，对吗？」